Ozobot & AI

Ozobot heeft een vernieuwde benadering van kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld om leerlingen en docenten te ondersteunen bij het begrijpen en verantwoord gebruiken van AI-technologie. Het doel is om onderwijsprofessionals een helder overzicht te bieden van hoe AI in leeractiviteiten kan worden geïntegreerd en hoe dit aansluit op actuele en ethische richtlijnen.

AI LERARENGIDS DOWNLOADEN

Ozobot & AI

Ozobot heeft een vernieuwde benadering van kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld om leerlingen en docenten te ondersteunen bij het begrijpen en verantwoord gebruiken van AI-technologie. Het doel is om onderwijsprofessionals een helder overzicht te bieden van hoe AI in leeractiviteiten kan worden geïntegreerd en hoe dit aansluit op actuele en ethische richtlijnen.

AI LERARENGIDS DOWNLOADEN

AI Curriculum filosofie

Ozobot’s AI-curriculum is gebaseerd op het concept van AI-geletterdheid, het geheel van kennis, vaardigheden en attitudes die nodig zijn om succesvol te functioneren in een wereld waarin AI een steeds grotere rol speelt. Leerlingen leren:

  • Hoe AI werkt;
  • Hoe ze AI op een verantwoorde manier kunnen gebruiken;
  • Hoe ze de maatschappelijke en ethische gevolgen van deze technologie kunnen beoordelen.

Het curriculum is afgestemd op de kaders en handreikingen van het SLO voor digitale geletterdheid en kunstmatige intelligentie, met specifieke aandacht voor pedagogische kwaliteit, menselijke regie en het versterken van de autonomie van leerlingen in het werken met AI-toepassingen.

AI Curriculum filosofie

Ozobot’s AI-curriculum is gebaseerd op het concept van AI-geletterdheid, het geheel van kennis, vaardigheden en attitudes die nodig zijn om succesvol te functioneren in een wereld waarin AI een steeds grotere rol speelt. Leerlingen leren:

  • Hoe AI werkt;
  • Hoe ze AI op een verantwoorde manier kunnen gebruiken;
  • Hoe ze de maatschappelijke en ethische gevolgen van deze technologie kunnen beoordelen.

Het curriculum is afgestemd op de kaders en handreikingen van het SLO voor digitale geletterdheid en kunstmatige intelligentie, met specifieke aandacht voor pedagogische kwaliteit, menselijke regie en het versterken van de autonomie van leerlingen in het werken met AI-toepassingen.

Kaders en richtlijnen

De opzet van het curriculum sluit aan bij de kaders en ontwikkelingen van het SLO voor digitale geletterdheid en kunstmatige intelligentie. Deze richtlijnen bieden scholen twee concrete voordelen:

  1. Ze bieden een gemeenschappelijke taal, zodat iedereen binnen de school op dezelfde manier over AI-onderwijs spreekt.
  2. Ze leggen de verbinding met de praktijk, door ervoor te zorgen dat de dagelijkse lessen aansluiten bij het landelijke curriculumbeleid.

Binnen dit kader worden kerncompetenties beschreven die leerlingen helpen om AI-systemen verantwoord, kritisch en doelgericht te gebruiken.

Kaders en richtlijnen

De opzet van het curriculum sluit aan bij de kaders en ontwikkelingen van het SLO voor digitale geletterdheid en kunstmatige intelligentie. Deze richtlijnen bieden scholen twee concrete voordelen:

  1. Ze bieden een gemeenschappelijke taal, zodat iedereen binnen de school op dezelfde manier over AI-onderwijs spreekt.
  2. Ze leggen de verbinding met de praktijk, door ervoor te zorgen dat de dagelijkse lessen aansluiten bij het landelijke curriculumbeleid.

Binnen dit kader worden kerncompetenties beschreven die leerlingen helpen om AI-systemen verantwoord, kritisch en doelgericht te gebruiken.

Ozobot-Ari-Next-Gen-Tech

Lesstructuur en lescategorieën

De lescollectie van Ozobot is opgebouwd uit vier hoofdtypen die elk een ander aspect van AI belichten:

  1. Leren met AI: Leerlingen gebruiken AI als hulpmiddel of samenwerkingspartner;
  2. AI in de Editor: Leerlingen programmeren AI-functies via blokken in de Ozobot Editor;
  3. Training van Taalmodellen (LLMs): Leerlingen ontdekken hoe grote taalmodellen werken en patronen herkennen;
  4. Ethiek en AI: Leerlingen onderzoeken de morele en maatschappelijke implicaties van AI.

Lesstructuur en lescategorieën

De lescollectie van Ozobot is opgebouwd uit vier hoofdtypen die elk een ander aspect van AI belichten:

  1. Leren met AI: Leerlingen gebruiken AI als hulpmiddel of samenwerkingspartner;
  2. AI in de Editor: Leerlingen programmeren AI-functies via blokken in de Ozobot Editor;
  3. Training van Taalmodellen (LLMs): Leerlingen ontdekken hoe grote taalmodellen werken en patronen herkennen;
  4. Ethiek en AI: Leerlingen onderzoeken de morele en maatschappelijke implicaties van AI.
Ozobot-Ari-Next-Gen-Tech

Nieuwe AI-functies in de Ozobot Editor

De Ozobot Editor bevat nu interactieve AI-blokken die abstracte concepten tastbaar maken:

  • Het Large Language Models (LLM)-blok laat leerlingen experimenteren met hoe AI taal verwerkt en genereert;
  • Het Computer Vision-blok toont hoe AI visuele informatie interpreteert, bijvoorbeeld door kleuren te herkennen of objecten te tellen.

Deze functies helpen leerlingen te begrijpen hoe waarneming en besluitvorming in AI-systemen werken.

Nieuwe AI-functies in de Ozobot Editor

De Ozobot Editor bevat nu interactieve AI-blokken die abstracte concepten tastbaar maken:

  • Het Large Language Models (LLM)-blok laat leerlingen experimenteren met hoe AI taal verwerkt en genereert;
  • Het Computer Vision-blok toont hoe AI visuele informatie interpreteert, bijvoorbeeld door kleuren te herkennen of objecten te tellen.

Deze functies helpen leerlingen te begrijpen hoe waarneming en besluitvorming in AI-systemen werken.

Ozobot-AI-lessen

Voorbeeldlessen

Enkele voorbeelden van beschikbare AI-lessen:

Voorbeeldlessen

Enkele voorbeelden van beschikbare AI-lessen:

Ozobot-AI-lessen

SLO kerndoelen over AI

Doelzin PODoelzin onderbouw VO
De leerling verkent hoe AI-systemen werken.De leerling verkent de mogelijkheden en beperkingen van AI.
Het gaat hierbij om:Het gaat hierbij om:
  • Beschrijven van elementen van een AI-systeem en hoe het gedrag van AI-systemen lijkt op menselijk gedrag;
  • Herkennen van veelvoorkomende AI-systemen en hun toepassingen in de eigen omgeving;
  • Doelgericht, verantwoord en kritisch interacteren met een AI-systeem.
  • Beschrijven van de rol en invloed van data voor de werking van AI-systemen;
  • Herkennen van veelvoorkomende AI-systemen en hun toepassingen door bedrijven, instellingen en overheden;
  • Beschrijven van het verschil tussen AI-systemen en andersoortige systemen;
  • Experimenteren met het trainen van AI-systemen.
Te denken valt aan:Te denken valt aan:
  • Begrijpen dat data van mensen afkomstig zijn, dat de mens beslist welke data AI kan gebruiken, dat het algoritme voor leren door mensen gemaakt wordt en dat de training van AI door mensen gebeurt;
  • Beschrijven dat AI gebruikt wordt voor bijvoorbeeld spraakherkenning, chatbots of aanbevelingen op sociale media;
  • Beschrijven hoe sensoren van AI-systemen in een zelfrijdende auto continu nieuwe gegevens verzamelen en de auto laten reageren op de omgeving;
  • Kritisch gebruik maken van AI-systemen bij het verwerven en verwerken van informatie;
  • De vraag bespreken of AI echt kan denken als een mens.
  • Uitleggen dat AI leert op basis van data en dat de kwaliteit van die data van invloed is op de kwaliteit van uitvoer van een AI-systeem;
  • Beschrijven hoe large language models gebruikt worden om bijvoorbeeld samenvattingen te maken en hoe generatieve AI nieuwe content creëert;
  • Beschrijven dat AI-systemen leren op basis van data en dat andersoortige systemen vooraf worden geïnstrueerd om opdrachten uit te voeren zonder daarbij te leren;
  • In gesprek gaan met ChatGPT om ideeën op te doen, structuur in teksten aan te brengen, teksten te vertalen en taalgebruik te verbeteren;
  • Trainen van een AI-systeem om dieren op foto’s te herkennen.

 

Aanvulling voor 3H/V:
Het gaat hierbij om:
  • Kennis over machine learning, expertsystemen en gangbare manieren om AI-systemen te trainen;
  • Reflecteren op de mogelijkheden en beperkingen van AI-systemen.
Te denken valt aan:
  • Voorbeelden van AI-systemen kennen zoals machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, expertsystemen, generatieve AI, enz;
  • Begrijpen dat AI-systemen getraind kunnen worden, bijvoorbeeld door supervised learning, unsupervised learning en reinforcement learning;
  • Een AI-systeem trainen om handgebaren te herkennen of om een modelauto te laten rijden, rekening houden met de (on)wenselijkheid om daarbij eigen data te delen met het AI-systeem;
  • Begrijpen wat de eigenschappen van een AI-systeem zijn: beslissingen van AI zijn moeilijk of niet te herleiden; resultaten van AI zijn altijd gekleurd door beperkingen in datasets waarmee ze getraind zijn en zijn dus niet altijd correct.
logo